API 응답과 오류 처리

Amazon Bedrock 입문

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

요율 제한 관리

지수 백오프 전략 구현
스마트 재시도로 API 사용 최적화

def backoff_retry(max_retries=3, 
                  init_delay=1):

  for attempt in range(max_retries):
    try: 
      response = bedrock.invoke_model()

    # Retries when we have an exception
  except Exception as e:
    if "ThrottlingException" in str(e):
    # Exponential backoff
      time.sleep(base_delay * 
                   (2 ** attempt))

배치 응답 처리

여러 요청을 효율적으로 처리
배치 응답을 안전하게 처리
최적 성능 유지

def process_batch(prompts, batch=5):
  results = []
  for i in range(0, len(prompts), 
                 batch):
    responses = [invoke_model(p) for p 
                 in prompts[i:i+batch]]

응답 후처리

응답 구조 검증
본문 로드 및 파싱
예상 키 확인
데이터 품질 일관성 보장

def postprocess_response(response):

    data=json.loads(response['body']
                   .read())

    if 'content' in data: 
    return data['content'].strip()

return None

오류 복구

폴백 전략 구현: 기본 모델 장애 시 백업 계획
모델별 오류 처리
프로덕션 수준의 안정성 확보

try:
    response = bedrock.invoke_model(modelId="anthropic.claude-3-5-sonnet-v2:0", 
        body=json.dumps(request_body))

except ClientError: 
    response = bedrock.invoke_model(modelId="amazon.nova-lite-v1:0")

연습해 봅시다!

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