기본 네트워크 특징

R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics

Bart Baesens, Ph.D.

Professor of Data Science, KU Leuven and University of Southampton

이웃 특징

  • 1차 차수
    • 연결된 노드의 수
degree(g)
A B C D E F G H I J 
4 3 4 6 3 4 5 3 4 2

  • 2차 차수
    • 두 개 이하의 엣지로 연결된 노드의 수
neighborhood.size(g, order = 2)
7  7  9  9  8 10 10  7  8  5
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이웃 특징 - 삼각형

count_triangles(g)

4 3 4 7 2 3 4 2 3 1
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중심성 특징

  • 매개 중심성

betweenness(g)
   A    B    C    D    E    F     G     H   I    J 
1.00 0.00 3.32 8.10 0.92 5.37 11.47 2.07 5.77 0.00
  • 근접 중심성

closeness(g)
   A    B    C    D    E    F    G    H    I    J 
0.06 0.05 0.07 0.08 0.06 0.07 0.08 0.06 0.06 0.04
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추이성

transitivity(g,type = 'local')

0.67 1.00 0.67 0.47 0.67 0.50 0.40 0.67 0.50 1.00
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연습해 봅시다!

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