네트워크 기반 추론의 과제

R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics

María Óskarsdóttir, Ph.D.

Post-doctoral researcher

첫 번째 과제

데이터 분할!

set.seed(1001)
sampleVertices <- sample(1:10, 6, replace=FALSE)
plot(induced_subgraph(g, V(g)[sampleVertices]))
plot(induced_subgraph(g, V(g)[-sampleVertices]))

데이터 분할

두 번째 과제

데이터셋의 관측값은 독립 동일 분포(iid)를 따르지 않습니다

IID

세 번째 과제

집합적 추론!

IID

확률적 관계형 이웃 분류기

# probability churn (C)
(0.9 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.8) / 5

0.48

# probability non-churn (NC)
(0.1 + 0.8 + 0.9 + 0.6 + 0.2) / 5

0.52

연습해 봅시다!

R로 배우는 네트워크 데이터 기반 Predictive Analytics