로지스틱 반응 모형

R로 만드는 반응 모형

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

로지스틱 반응 함수

예측값을 0~1로 제한합니다.
곡선형 관계를 가정합니다.

맥주 수요에 대한 로지스틱 모형

logistic.model <- glm(HOPPINESS ~ price.ratio, family = binomial, 
                      data = choice.data)
coef(logistic.model)

(Intercept)  price.ratio 
  -3.572678   -6.738768

제한된 예측값

plot(HOPPINESS ~ price.ratio, data = choice.data)
curve(predict(logistic.model, data.frame(price.ratio = x), 
              type = "response"), add = TRUE)

평균 한계효과

비선형 로지스틱 모형:

margins(logistic.model)

price.ratio
    -0.4585

선형 확률 모형

coef(probability.model)

(Intercept)  price.ratio 
 0.09700236  -0.29594939

효과 플롯

x <- seq(-1.25, 1.25, by = 0.25)
cplot(logistic.model, "price.ratio", xvals = x)

연습해 봅시다!

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