혼합 모델의 구조

R로 배우는 Mixture Models

Victor Medina

Researcher at The University of Edinburgh

혼합 모델 설명

1. 적합한 확률 분포는 무엇인가?
   • 다양한 확률 분포를 파악합니다.
2. 하위 집단은 몇 개로 설정해야 하는가?
   • 데이터 과학자 판단 또는 통계적 기준.
3. 매개변수와 추정값은 무엇인가?
   • EM 알고리즘을 활용합니다!

예제 1: 성별 데이터셋

예제 1: 성별 데이터셋 결과

1. 어떤 분포? 이변량 가우시안 분포
2. 클러스터 수? 2개 클러스터
3. 추정값은? 평균, 표준편차 및 비율

예제 2: 필기 숫자

예제 2: 필기 숫자 결과

1. 어떤 분포? 베르누이 분포
2. 클러스터 수? 2개 클러스터
3. 추정값은? 각 점이 1일 평균 확률 및 비율

예제 3: 범죄 유형

예제 3: 범죄 유형 결과

1. 어떤 분포? 다변량 포아송 분포
2. 클러스터 수? 6개 클러스터
3. 추정값은? 유형별 평균 범죄 수 및 비율

연습해 봅시다!

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