고객 응답 생성

OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

리마인더

print(corrected_text)

교정된 텍스트(하이라이트)

사례 연구 계획

고객 메시지 검수

응답 생성

응답 검수

사례 연구 단계

고객 메시지 검수

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")


response = client.moderations.create(
    input=corrected_text
)


# Extract scores and convert to dictionary
scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

고객 메시지 검수

print(scores)

{'harassment': 1.0383088920207229e-05,
  ...
 'hate': 6.848756015642721e-07,
  ...
 'violence': 6.475193367805332e-05,
 ...}

고객 메시지 검수

# Extract violence score
violence_score = scores['violence']


# Check if violence score is above 0.7
if violence_score > 0.7:
    print("Content flagged for violence!")
else:
    print("Content is safe from violence.")

Content is safe from violence.

응답 생성

print(FAQs)

Q: How can I upgrade my subscription?
A: You can upgrade your plan anytime in your account settings under 'Billing'. 
...

print(content_overview)

Content Type: Career Track // Title: Associate AI Engineer for Developers // 
...

응답 생성

역할이 지정된 프롬프트

응답 생성

프롬프트에 리소스 전달

응답 생성

전체 프롬프트

응답 생성

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": instruction_prompt},
        {"role": "user", "content": corrected_text}
    ],
    max_completion_tokens=400
)

응답 생성

# Extract chatbot response
chatbot_reply = response.choices[0].message.content

챗봇 응답(하이라이트)

응답 검수

response = client.moderations.create(
    input=chatbot_reply
)

scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

응답 검수

# Check if any scores exceed 0.7
if any(score > 0.7 for score in scores.values()):
    print("AI Response flagged for moderation!")
    chatbot_reply = """I'm sorry, but I can't provide a response to that request.
    Please contact [email protected] for further assistance."""
else:
    print("AI Response is safe.")

AI Response is safe.

정리

사례 연구 단계(체크 표시)

Ayo berlatih!

OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템