고객용 음성 응답 만들기

OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

사례 연구 계획

응답 번역

텍스트를 오디오로 변환

사례 연구 계획

사용할 변수

감지된 언어

print(language)

uk

생성된 응답

print(chatbot_reply)

챗봇 응답

응답 번역

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)

응답 번역

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

번역된 출력

텍스트를 음성으로

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

가상 비서로 묘사된 Onyx 음성.

사례 연구 요약

사례 연구 - 전체

다음 단계

챗봇에 메모리 추가

Ayo berlatih!

OpenAI API로 만드는 멀티모달 시스템