AI 에이전트 입문
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp
$$ 고객 문의 유형
| 티켓 유형 | 지식 자료 | 접근 도구 |
|---|---|---|
| 청구 분쟁 | 내부 재무 문서, 결제 정책 위키, 거래 로그 | 보안 결제 API, 청구 통합 CRM |
| 기술적 문제 | 엔지니어링 런북, 시스템 아키텍처 문서, 인시던트 사후 분석 | 관측 도구(예: Datadog), 티켓팅 시스템, 내부 대시보드 |
| 법적 준수 질문 | 법률 지식 베이스, 준수 매뉴얼, GDPR/CCPA 문서 | 계약 관리 시스템, 법률 Q&A 어시스턴트, 문서 검색 도구 |
| 제품 추천 | 제품 기능 매트릭스, 고객 페르소나, 영업 플레이북 | 추천 엔진, 리드 추적 CRM, 챗봇 어시스턴트 |
점점 더 복잡해지는 논리
if-else 시나리오와 예외 케이스가 많은 프롬프트를 사용하는 모델들
$$
도구 과부하
단일 모델이 다양한 도구를 호출해야 하는 에이전트 기반 시스템

단일 에이전트 시스템
적절한 도구와 지침을 갖춘 단일 모델이 워크플로를 반복적으로 실행
다중 에이전트 시스템
여러 명의 에이전트가 협력하여 워크플로를 실행
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