선정 편향

데이터 편향 정복하기

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

선정 편향이란?

특정 개인, 집단, 특성을 체계적으로 선호하도록 분석 데이터가 선정될 때 생기는 편향입니다

모집단과 다른 표본을 보여주는 다이어그램.

따라서 얻은 표본은 분석 대상 모집단을 대표하지 않습니다

이제 선정 편향의 대표적 5가지 유형을 살펴보겠습니다

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1. 표집 편향

  • 표집 편향은 표본추출 방법이 공정하거나 무작위가 아닐 때 발생합니다
  • 표본을 얻는 접근 방식에서 비롯되며, 결과를 전체 모집단에 적용하기 어렵게 만듭니다
  • 예:
    • 전자상거래 플랫폼이 편의표집으로 고객 만족도 분석
    • 결과가 전체 고객의 의견을 반영하지 않을 수 있음

어떤 표본추출 방법을 쓸지 고민하는 사람

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2. 포괄누락 편향

  • 인터넷 미접속자를 제외하고 온라인 소비자를 대상으로 한 시장조사를 가정합니다
  • 포괄누락 편향은 표본에서 특정 집단이 충분히 대표되지 않음을 의미합니다
  • 표집 방법의 무작위성/공정성보다 특정 집단의 대표성에 초점을 둔 점에서 표집 편향과 구분됩니다

인터넷이 없는 소비자를 무시하는 조사원들

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3. 무응답 편향

무응답 편향은 참여하지 않은 사람이 참여자와 체계적으로 다를 때 발생합니다

응답자는 만족, 비응답자는 불만족인 만족도 설문

  • 직원 만족도 조사에서 불만족한 직원일수록 참여 가능성이 낮습니다
  • 이로 인해 직원 사기가 과도하게 긍정적으로 보입니다
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4. 자가 선택 편향

자가 선택으로 인해 왜곡된 결과를 살펴보는 분석가

  • 자가 선택 편향은 개인이 연구에 참여를 선택하거나 피드백을 제공할 때 발생합니다
  • 예:
    • 고객이 만족도 설문에 자발적으로 참여
    • 이들의 의견이 전체 고객을 대표하지 않음
    • 그 결과 전체 인식이 왜곡됨
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5. 생존자 편향

분석에 성공한 대상만 포함될 때 발생합니다

예:

  • 실패한 사례를 배제하고 성공한 제품 출시만 분석
  • 실패 요인을 간과하여 편향된 인사이트를 초래

실패한 제품을 무시하고 성공한 제품만 분석하는 사람

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통합적 이해 구축

물음표가 있는 균형이 맞지 않는 저울

  • 여러 편향이 상호작용해 분석을 복잡하게 만드는 경우가 흔합니다
  • 예를 들어 고객 만족도 설문에는 자가 선택 편향과 무응답 편향이 동시에 나타날 수 있습니다
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연습해 봅시다!

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