GAM 더 활용하기

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

1장

  • GAM 이론
  • GAM 적합
  • 선형·비선형 혼합

2장

  • GAM 해석
  • GAM 시각화
  • 모형 점검 및 공곡률

3장

  • 2차원 상호작용과 공간 데이터
  • 다른 스케일의 상호작용
  • 연속형-범주형 상호작용

4장

  • 로지스틱 GAM
  • 로지스틱 출력 플로팅
  • 예측 만들기
R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

GAM과 Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

다른 종류의 스무딩

?smooth.terms
R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

다른 유형의 결과/분포

?family.mgcv

일반화 선형모형 참고

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

변수 선택

?gam.selection
R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

복잡한 모형 구조

?gam.models

계층 및 혼합 효과 모형 참고

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

감사합니다!

R로 배우는 Generalized Additive Models (GAMs): 비선형 모델링

Preparing Video For Download...