그룹화, 계산, 요약 통계

Sigma 입문

Katrina Menne

Sigma Alliance Lead at Aimpoint Digital

고객 콜 에스컬레이션 이해하기

  • 데이터 그룹화로 다음을 파악합니다:
    • 총 수신 콜
    • 상위 에스컬레이션 사유
    • 시간별 에스컬레이션 추이
  • 콜 로그는 행 단위의 상세 데이터를 담습니다
  • Sigma의 그룹화는 패턴을 요약해 의사결정을 지원합니다

그룹화 데이터 질문.jpg

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테이블 그룹화 설정

  • 열로 그룹화하고 합계, 평균 등 계산을 적용합니다.
  • 연도, 월, 콜 유형 등 다중 그룹화를 사용할 수 있습니다.
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그룹화된 테이블 계산

  • 그룹화된 데이터에 합계나 평균을 계산합니다.
    • 예: 분기별 콜 수 집계, 콜 유형별 평균 통화시간.
  • 이는 전체 열에 적용되는 집계 계산입니다.

집계 계산

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테이블 수준 요약 계산

테이블 통계.jpg

  • 테이블 수준 통계는 합계, 최솟값, 최댓값을 보여줍니다.
  • 최초/최신 날짜 등 범위를 빠르게 파악하는 데 유용합니다.
  • 요약은 각 Sigma 테이블 하단에 표시됩니다.
  • 기본 통계에는 행/열 수가 포함되며, 더 추가할 수 있습니다.
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연습해 봅시다!

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