의사결정 소개

의사결정 과학 이해하기

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

의사결정 과학 실제 적용

의사결정 과학은 다양한 분야에 영향:

  • 비즈니스: 성공적인 제품 출시 판단
  • 헬스케어: 개인 맞춤 치료 계획 수립

이 영상에서 다룰 내용:

  • 데이터 기반 의사결정 도구와 기법
  • 복잡한 문제를 효과적으로 푸는 방법
  • 체계적 의사결정을 돕는 프레임워크
의사결정 과학 이해하기

의사결정 프레임워크 적용

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시나리오:

  • A사: 연봉 높음, 이사 필요
  • B사: 연봉 낮음, 일·생활 균형 우수

 

의사결정 과제:

  • 직감 vs. 체계적 평가
  • 장단점의 체계적 비교
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의사결정나무

 

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트리 구조의 체계적 의사결정 도구

  • 다양한 문제에 적용 가능
  • 확률과 불확실성 포함 가능
  • 의사결정을 시각적으로 표현
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기대값

 

 

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  • 기대값: 결과의 확률을 고려한 평균 결과 계산

  • 예: 스타트업 투자

    • 성공: 큰 수익
    • 실패: 재무 손실
    • 기대값은 투자 가치의 전체 그림을 제시

  • 의사결정나무에서의 중요성:

    • 정보에 근거한 최적 의사결정을 지원
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게임 이론

 

  • 전략적 상호작용 분석
  • 결과는 여러 의사결정에 의존
  • 경제, 정치, 생물학에 활용

경쟁 상황에서의 의사결정 방식을 이해하는 데 사용

A/B 테스트

 

  • 집단 간 결과를 비교하는 실험적 접근
  • 참가자를 무작위로 조건에 배정
  • 마케팅, 웹 디자인, 제품 개발에 흔함

어떤 선택이 성공할지 검증하는 데 사용

의사결정 과학 이해하기

연습해 봅시다!

의사결정 과학 이해하기

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