데이터 기반 문화 구축

의사결정 과학 이해하기

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

잠재력 미충족

 

데이터만으로는 충분하지 않습니다 — 올바른 문화가 필요합니다

  • 많은 프로젝트가 멈추거나, 쓰이지 않거나, 이해관계자 신뢰를 잃습니다

  • 이를 조기에 인지하면 피할 수 있습니다

  • 흔한 함정은 두 부류: 데이터 관련과 비즈니스 관련

 

문화 아이콘

의사결정 과학 이해하기

데이터 관련

 

  • 사용 가능하거나 접근 가능한 데이터 부족
  • 인프라·도구 미흡
  • 숙련 인력 부족
  • 품질 관리 프로세스 미흡

비즈니스 관련

 

  • 경영진 동의·후원 부재
  • 프로젝트 관리 약함 또는 책임 불명확
  • 커뮤니케이션 부족
  • 투자 부족
  • 팀 간 협업 미흡
  • 의사결정 과학 문화 부재
의사결정 과학 이해하기

핵심 5단계

5단계 아이콘

  1. 기본 용어 익히기
  2. 의미 있는 비즈니스 문제 파악
  3. 좋은 질문하기
  4. 가정에 도전하기
  5. 테스트·학습 관점 수용
의사결정 과학 이해하기

하나, 둘, 셋

1단계: 언어 숙달

  • 위험, 편향, 실험 설계 등 핵심 개념 이해
  • 공통 용어는 비즈니스·기술 팀의 이해를 맞춥니다

2단계: 올바른 문제에 우선순위

  • 도구보다 비즈니스 과제부터 시작
  • 중요하고 해결 가능한 문제에 집중

3단계: 강력한 질문하기

  • 목표, 데이터, 모델, 가정을 탐색
  • 핵심을 파악하기 위해 표면을 넘어서기

질문 아이콘

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4와 5

4단계: 가정을 점검하세요

  • 현상 유지를 의심하고 숨은 편향을 드러내기
  • 데이터를 통해 가정을 검증하고 혁신과 의사결정을 개선하기

5단계: 테스트·학습 관점 수용

  • 모든 실험이 성공하진 않습니다 — 괜찮습니다
  • 반복, 학습, 장기 성장에 집중

모델 그 이상: 모두가 더 나은 선택을 하도록 돕는 일입니다

연습 아이콘

연습이 완성을 만듭니다.

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연습해 봅시다!

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