성공 정의하기

의사결정 과학 이해하기

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

의사결정 과학에서의 성공

영향이 없으면 훌륭한 모델도 부족합니다

  • 정교한 분석은 활용되고 실행될 때만 가치가 있습니다

성공이 정의되지 않으면 노력 낭비

  • 공동 목표가 없으면 인사이트가 무시되거나 오해되거나 사용되지 않을 수 있습니다

성공은 사전에 합의해야 합니다

  • 작업 시작 _전_ 에 이해관계자/고객과 “성공적인 결과”의 모습을 정렬하세요

성공.png

의사결정 과학 이해하기

고객이 생각하는 성공을 파악하기

고객 중심

  • 그들이 해결해야 하는 문제에 집중합니다
  • 무엇이 성공으로 간주될지 명확히 합니다

 

고객.png

성공은 정확도만이 아닙니다

  • 진짜 가치는 모델이 더 나은 의사결정을 얼마나 지원하느냐에 있습니다
  • 외식 체인은 모델 정밀도보다 폐기물 절감과 마케팅 타게팅을 더 중시할 수 있습니다
의사결정 과학 이해하기

성공 측정 기준

  • 성능: 정확도, 정밀도, 재현율 등 기술 지표
  • 시간: 필요한 시점에 전달되었는지
  • 비용: 예산을 준수했는지
  • 품질: 코드 명료성, 문서화, 재현성
  • 이해관계자 만족도: 소통이 원활했고 대상에 유용했는지
  • 비즈니스 임팩트: 전략 목표나 측정 가능한 개선에 기여했는지

측정항목.png

의사결정 과학 이해하기

최소기능제품(MVP)

간단히 시작

  • MVP는 핵심 가치를 제공하는 가장 단순한 솔루션입니다
  • 한 가지 핵심 질문에 답하고 바로 구현할 준비를 합니다

MVP로 동력과 신뢰 구축

  • 초기에 성공 지표에 합의합니다
  • 진행 상황을 소통·추적·보고합니다
  • 초기 성과를 보여 지지를 확보합니다

MVP.png

의사결정 과학 이해하기

연습해 봅시다!

의사결정 과학 이해하기

Preparing Video For Download...