의사결정 과학 소개

의사결정 과학 이해하기

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

환영합니다

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의사결정 과학이란?

다학제 분야:

수학
통계학
심리학
경제학
컴퓨터 과학

인용문 아이콘

정보에 근거한 결정

문제 정의
데이터 수집·분석
대안 개발·평가
해결책 선택·실행

여러 선택지 경로를 보는 사람 아이콘

완전한 합리성이 비현실적인 이유

전통적 의사결정 모델의 가정:

완전한 합리성
완전한 정보
편향과 감정의 부재

제한된 합리성:

인간은 인지적 한계를 가짐
정보·시간이 제한됨
감정과 편향의 영향

데이터 기반 의사결정

데이터 기반 의사결정의 장점:

객관적 인사이트와 명확성
트렌드 식별
정확한 예측과 불확실성 감소

현실 사례(금융 예측):

투자 선택에 대한 데이터 기반 가이드
목표: 성장·수익성 극대화, 위험 최소화

금융 예측 그래프

무의식적 편향

확증 편향: 기존 신념을 지지하는 정보만 찾음
앵커링 편향: 초기 정보에 과도하게 의존
손실회피: 같은 이익보다 손실 회피를 선호
가용성 휴리스틱: 쉽게 떠오르는 사건의 확률을 과대평가

의사결정 과학은 이러한 편향을 인지·완화하도록 돕습니다

편향 아이콘

기술(Descriptive) 분석

데이터 시각화와 요약 통계 활용
과거에 무엇이 일어났는지 설명

기술 분석 아이콘

처방(Prescriptive) 분석

최적화와 시뮬레이션 활용
과거 데이터 분석 기반 최선의 행동 권고

처방 분석 아이콘

의사결정 과학은 체계적 프레임워크로 정보에 근거한 결정을 돕습니다

성공의 핵심:

의사결정 과정을 명확히 이해
인간의 한계와 편향을 인지·관리
데이터 기반 기법으로 성과 개선

프레임워크 아이콘

연습해 봅시다!

의사결정 과학 이해하기

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