LangGraph 방식으로 에이전트 만들기!

LangGraph로 배우는 Multi-Agent Systems

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

무엇을 만들게 될까요...

에이전트: LangGraph 방식!

 

 

• LangChain 🤝 LangGraph

 

• 프로덕션급 에이전틱 워크플로우를 _구축_ 및 오케스트레이션

LLM의 한계

 

1. 학습 데이터에 기반한 지식 컷오프

2. 특정 모달리티(텍스트, 이미지 등) 생성에 최적화됨

 

• LLM $\neq$ 에이전트

• 에이전트 → LLM + _도구_

¹ 이미지: GPT-4o로 생성

에이전트: 내부 이야기

에이전트: 내부 이야기

에이전트: 내부 이야기

에이전트: 내부 이야기

무엇을 만들게 될까요...

노드와 엣지

 

연습해 봅시다!

LangGraph로 배우는 Multi-Agent Systems