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Google ADK로 AI 에이전트 만들기

Francesca Donadoni

AI Curriculum Manager, DataCamp

단일 LLM을 넘어

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AI 에이전트 소개

• 목적에 맞춘 비서
• LLM 활용
• 환경과 상호작용해 작업 수행

AI 에이전트 소개

• 목적에 맞춘 비서
• LLM 활용
• 환경과 상호작용해 작업 수행

AI 에이전트 소개

• 목적에 맞춘 비서
• LLM 활용
• 환경과 상호작용해 작업 수행

AI 에이전트 소개

• 목적에 맞춘 비서
• LLM 활용
• 환경과 상호작용해 작업 수행

AI 에이전트가 할 수 있는 일

• 외부 도구·API 호출
• 안전 가이드 준수
• 다른 에이전트와 협업

구현 목표

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Google ADK로 만든 고객 지원 에이전트:

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• 지식 베이스로 질의 응답
• 내부 정책에 답변 정렬
• 원치 않거나 무관한 내용 필터링

에이전트 발전 단계

시작 단계:

• 인사 에이전트

에이전트 발전 단계

시작 단계:

• 인사 에이전트

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발전 단계:

• 복잡한 요청을 처리하는 멀티 에이전트 시스템

Google ADK 소개

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• 🔧 오픈 소스 툴킷
• 🤖 에이전트 로직 처리
• 🚀 시간과 노력 절감

필요한 것

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• Python과 API에 익숙함
• AI 선행 지식 불필요
• AI 에이전트에 대한 호기심

실습으로 학습

Ayo berlatih!

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