Data Intelligence Platform에서 쿼리하기

Databricks SQL 입문

Kevin Barlow

Data Manager

동기 부여

레이크하우스 다이어그램 - 변환

동기 부여

레이크하우스 다이어그램 - 분석

SQL 쿼리 기본

ANSI SQL 기반
다른 SQL 문법과 공통 패턴·함수 제공
- SELECT ... FROM ... 구문
- 내장 및 사용자 정의 함수
- Unity Catalog 또는 기타 DB 시스템의 테이블 조회

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

공통 함수

Databricks SQL 함수는 SQL, Python, Spark의 일반 연산을 반영합니다
- ROUND() 및 FORMAT_NUMBER()
- CONCAT(), LEFT(), RIGHT()
- DATE(), DATE_ADD(), DATE_DIFF()
- CASE, IF(), ISNULL()
- FROM_CSV(), FROM_JSON()
사용자 정의 함수(UDF) 생성

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

시각화

쿼리 결과의 시각적 표현
가장 일반적인 시각화 유형 지원
- 막대 및 선형 차트
- 도넛 차트
- 지도 시각화
- 피벗 테이블

누적 막대 차트

선형 차트

연습해 봅시다!

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