심층 분석과 코드 생성

Python으로 DeepSeek 활용하기

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

요약...

print(response.choices[0].message.content)

Step 1 - ...
Step 2 - ...
Final Answer: ...

추론 기능은 기본적으로 켜져 있습니다 → reasoning_effort="high" 또는 "max"로 조정하세요
추론 중에는 temperature가 영향을 미치지 않습니다

1. 간단하게 유지하세요

간결한 프롬프트

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

예시 제공(예: few-shot)은 성능을 저하시킬 수 있습니다

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman

2. 추론을 유도하세요

"... Take your time and think through each step."

❌ 토큰 사용량 증가

❌ 응답 시간 증가

3. 간단한 작업에는 사용하지 마세요!

채팅 모드

간단한 작업을 쉽게 수행하는 채팅 모델

추론 모드

간단한 문제에 어려움을 겪는 추론 모델

3. 간단한 작업에는 사용하지 마세요!

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Let's count step by step.
- Start with 1.
- Add another 1.
- 1 + 1 = 2.

**Final Answer: 2**

간단한 조회 작업에는 구조화된 추론이 과합니다
채팅 방식 답변보다 토큰과 지연 시간이 더 많이 듭니다

예시: 코드 디버깅

코드를 디버깅하는 사람

추론 모델 워크플로

예시: 코드 디버깅

오류를 기반으로 코드를 수정하는 추론 모델

예시: 코드 디버깅

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""

print(response.choices[0].message.content)

Let me walk through the function step by step.

The function uses a while loop: while start < 10. Then it prints start. But wait, inside the loop,
there's no increment for the start variable — that's the issue.

The fix is to add an increment to start inside the loop. Like start += 1.

Here is the corrected code:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)

연습해 봅시다!

Python으로 DeepSeek 활용하기