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Python으로 DeepSeek 활용하기

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

1장

 

  • 채팅 모드와 추론 모드에서 DeepSeek 요청 생성하기

사고, 실행, 지식 업데이트의 상위 수준 추론 워크플로.

DeepSeek 로고.

client = OpenAI(api_key="<TogetherAI API Key>")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Python으로 DeepSeek 활용하기

2장

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Q&A
  • 텍스트 변환
  • 콘텐츠 생성
  • 분류(예: 감성 분석)
  • 코드 디버깅
  • max_tokens과 temperature

다양한 DeepSeek 모델 활용 사례.

Python으로 DeepSeek 활용하기

3장

 

  • "system"

    • 모델 출력 조정
    • 가드레일 추가

  • "assistant"

    • 구조화된 퓨샷 프롬프팅
    • 대화 기록 구축

채팅 상호작용의 세 가지 역할: 시스템, 사용자, 어시스턴트.

Python으로 DeepSeek 활용하기

다음 단계는?

 

→ AI 애플리케이션

→ DeepSeek 더 알아보기

Python으로 DeepSeek 활용하기

연습해 봅시다!

Python으로 DeepSeek 활용하기

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