Python으로 DeepSeek 사용하기

Python으로 DeepSeek 활용하기

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

학습 내용 안내

 

학습 목표
  • DeepSeek 모델 접근
  • 실제 문제 해결
  • 나만의 챗봇 만들기! 🤖
  • Python 코드 활용!

 

사전 지식
  • Python 리스트 및 딕셔너리 서브셋팅
  • 제어 흐름 → if, elif, else
  • 반복문 → for, while

 

몰라도 되는 것
  • AI 또는 머신 러닝
Python으로 DeepSeek 활용하기

DeepSeek 로고.

  • _중국_ 기반 AI 기업
  • V3 및 R1 모델을 시장 선도 기업 대비 ~30배 저렴하게 훈련
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하나의 모델, 두 가지 모드

채팅 아이콘.

채팅 모드

  • 대화 생성
  • 활용: 챗봇

추론 아이콘.

추론 모드

  • 심층 추론
  • 활용: 데이터 분석, 연구, 코딩 지원
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DeepSeek 모델 접근 방법

DeepSeek 로고.

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DeepSeek 모델 접근 방법

DeepSeek API에 취소선이 표시된 이미지.

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DeepSeek 모델 접근 방법

Together.ai API와 지원되는 일부 모델.

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API란 무엇인가?

  • Application Programming Interface

컴퓨터가 API에 요청을 보내는 모습.

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API란 무엇인가?

  • Application Programming Interface

웨이터가 주방과 테이블 사이에서 주문과 음식을 전달하는 모습. API가 기기와 시스템 사이에서 작동하는 방식을 비유적으로 표현한 이미지.

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API란 무엇인가?

기기 위치가 API로 전송되고, API는 이를 데이터베이스에 전달합니다. API는 시스템의 응답인 날씨 예보를 기기에 반환합니다.

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API를 통한 DeepSeek 모델 사용

컴퓨터가 Together.ai API에 요청을 보내는 모습.

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API를 통한 DeepSeek 모델 사용

컴퓨터가 Together.ai API에 요청을 보내는 모습. 요청에는 모델, 데이터, 모델 파라미터가 포함됩니다.

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API로 DeepSeek를 사용하는 이유

 

→ 챗봇

  • 개인 워크플로 및 업무 보완

 

→ API

  • 제품, 경험, 프로세스에 AI를 통합하는 유연성 제공
  • 프로그래밍 언어로 상호작용

컴퓨터가 Together.ai API와 상호작용하는 모습.

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연습해 봅시다!

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