저장된 데이터 쿼리하기

DataLab와 SQL

Jasmin Ludolf

Senior Data Science and AI Content Developer, DataCamp

쿼리 매개변수화

$$

  • 쿼리에서 저장 변수 사용

$$

  • 저장 변수:
    • 개별 변수
    • DataFrame
    • 쿼리

$$

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};
DataLab와 SQL

시작 쿼리

$$

모드와 이름이 강조된 DataFrame

DataLab와 SQL

DataFrame으로 매개변수화

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv

WHERE customer_type = 'New';

-> new_sales DataFrame으로 저장

SELECT *
FROM new_sales;

$$

  1. 쿼리 작성
  2. DataFrame 모드 선택
  3. DataFrame 이름 지정
  4. 셀 실행
  5. 새 SQL 셀 생성
  6. 새 쿼리에서 DataFrame 사용
DataLab와 SQL

DataLab에서 DataFrame 매개변수화

DataLab에서 DataFrame의 이름 지정, 저장, 재사용을 보여 주는 GIF

DataLab와 SQL

매개변수화된 쿼리

DataLab에서 쿼리 저장 및 재사용을 보여 주는 GIF

DataLab와 SQL

Python 추가

PostgreSQL과 Python 로고, 양방향 화살표

DataLab와 SQL

Python 추가

쿼리 전

min_sales = 20

$$

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

쿼리 후

SELECT *
FROM sales_data.csv
WHERE quantity_sold > {{min_sales}};

-> filtered_sales DataFrame으로 저장

filtered_sales["product_category"]
DataLab와 SQL

Python 추가

Python 변수를 쿼리에서 사용하는 예시를 보여 주는 DataLab GIF

DataLab와 SQL

연습해 봅시다!

DataLab와 SQL

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