워크플로에 LLM 도입하기

n8n으로 시작하는 워크플로 자동화 입문

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

고정 규칙 vs. 언어 이해

 

  • 규칙 기반 노드: 동일한 입력에 항상 동일한 출력

rules.png

 

  • LLM: 동일한 입력에 매번 약간씩 다른 출력

llms.png

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각 방식의 활용 시점

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM → 요약, 초안 작성, 비정형 입력 해석

 

  • 규칙 기반 → 계산, 서식 지정, 예/아니오 판단

 

→ 규칙으로 처리 가능하다면 규칙을 사용하세요

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새 노드: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Agent 노드는 언어 모델에 프롬프트를 전송하고 응답을 반환합니다
  • Agent는 오케스트레이터, Chat Model은 _엔진_으로 이해할 수 있습니다
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Agent의 출력

  • Agent는 텍스트 필드를 반환합니다 → 다른 노드 출력과 동일하게 활용할 수 있습니다
  • Edit Fields에 전달하거나, If로 분기하거나, 추가 노드와 연결할 수 있습니다

Agent 출력 결과

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연습해 봅시다!

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