AI의 한계

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

AI의 한계

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  • AI 도우미는 유용하지만 완벽하지 않음

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  • 한계를 이해하면:
    • 더 나은 프롬프트 작성
    • AI를 효과적으로 활용

고장난 로봇

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI의 한계

네 가지 한계: 스키마 지식 격차, 데이터 공백, SQL 변형, 비즈니스 컨텍스트

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI 한계: 스키마

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  • AI 도우미는 스키마를 모름
    • 테이블
    • 필드
    • 데이터 유형
    • 관계

스키마 지식 격차

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

스키마 오류

프롬프트: 뉴욕 출신의 모든 고객을 보여줘

SELECT city
FROM customers;

뉴욕 고층 건물과 미국 지도

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI 한계: 데이터

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  • AI는 데이터가 다음인지 알지 못함:
    • 중복됨
    • 누락됨
    • 부정확함

데이터 공백

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI 한계: 데이터

서로 다른 날짜 형식

데이터 공백

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI 한계: 데이터

프롬프트: customers 테이블에 어떤 국가가 있나요?

요약 문서와 지구본 일러스트

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI 한계: SQL 변형

혼란스러운 AI 로봇

SQL 변형

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

AI: 비즈니스 컨텍스트

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  • AI는 비즈니스 컨텍스트를 알지 못함

크리스마스트리 또는 태양

비즈니스 컨텍스트

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

우리의 경험

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    코드 오류 검토                 소규모 샘플로 테스트                  결과 검증 검토, 샘플, 검증

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

반복 접근법

AI와의 반복적 대화

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주의하세요

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  • AI 도우미와 공유하는 정보에 유의
  • 대화 기록이 저장될 수 있음
  • 민감 정보가 노출될 수 있음
  • 항상 정책이나 지침 확인

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AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

연습해 봅시다!

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

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