윈도 프레임

Snowflake의 Window 함수

Jake Roach

Field Data Engineer

윈도 프레임

모든 레코드로 구성된 윈도우를 보여주는 출력.

윈도 프레임

member_id 필드로 레코드를 파티션해 만든 윈도우를 보여주는 출력.

동적 윈도 프레임

"슬라이딩" 윈도 프레임을 보여주는 출력.

누적 계산 찾기

SELECT
    ...

    AVG(<1>) OVER(
        PARTITION BY ...
        ORDER BY <2>

        -- 첫 행부터 현재 행까지의 윈도우


        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING 
            AND CURRENT ROW

    )
...

ROWS BETWEEN을 사용하면 동적 윈도 프레임을 만들 수 있습니다

UNBOUNDED PRECEEDING AND CURRENT ROW
순서의 첫 행부터 현재 행까지
롤링이 아닌 "러닝" 계산
CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING

<1>: 계산할 필드

<2>: 순서를 정해 윈도 프레임 생성

소모 칼로리 누적 합계

SELECT
    member_id AS m_id, 
    calories_burned AS cb,

    -- 누적 합계!
    SUM(calories_burned) OVER(
        PARTITION BY member_id
        ORDER BY workout_date


        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
            AND CURRENT ROW


    ) AS running_total

FROM fitness.workouts;


         m_id  |    cb   |  running_total
       ------- | ------- | --------------
        m_192  |   105   |      105 
        m_192  |   156   |      261 
        m_192  |    69   |      330 
        m_192  |   102   |      432  

        m_74   |   374   |      374  
        m_74   |   396   |      770  
        m_74   |   504   |     1274  

        m_233  |    51   |       51  
        m_233  |    81   |      132

CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING

SELECT
    member_id AS m_id, 
    calories_burned AS cb,

    SUM(calories_burned) OVER(
        PARTITION BY member_id
        ORDER BY workout_date

        -- 현재 행부터 마지막 행까지의 윈도우

        ROWS BETWEEN CURRENT ROW
            AND UNBOUNDED FOLLOWING


    ) AS left_to_burn

FROM fitness.workouts;


         m_id  |    cb   |  left_to_burn
       ------- | ------- | --------------
        m_192  |   105   |      432 
        m_192  |   156   |      327 
        m_192  |    69   |      171 
        m_192  |   102   |      102  

        m_74   |   374   |     1274  
        m_74   |   396   |      900 
        m_74   |   504   |      504  

        m_233  |    51   |      132  
        m_233  |    81   |       81

칼로리 소모 추세

SELECT
    member_id,
    workout_date,
    calories_burned,

    AVG(calories_burned) OVER(   -- 소모 칼로리의 누적 평균
        PARTITION BY member_id

        -- 첫 운동부터 현재 운동까지 workout_date로 윈도우 생성
        ORDER BY workout_date
        ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

    ) AS avg_calories_burned

FROM FITNESS.workouts;

칼로리 소모 추세


            member_id  |  workout_date  |  calories_burned  |  average_calories_burned
           ----------- | -------------- | ----------------- | -------------------------
              m_192    |   2025-01-01   |        105        |          105.0
              m_192    |   2025-01-03   |        156        |          130.5
              m_192    |   2025-01-04   |         69        |          110.0
              m_192    |   2025-01-10   |        102        |          108.0

               m_74    |   2025-02-10   |        374        |          374.0
               m_74    |   2025-02-13   |        396        |          385.0
               m_74    |   2025-02-14   |        504        |          426.7

              m_233    |   2025-03-05   |         51        |           51.0
              m_233    |   2025-03-12   |         81        |           66.0

Ayo berlatih!

Snowflake의 Window 함수