응답 항목: 기본 구성 요소

OpenAI Responses API 활용하기

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

여정

항목 도구 상자

for item in response.output:
    print(item)

ResponseReasoningItem(id='rs_0471305df20125be00692440df2ed88193bd532a15ee6ab7dc',
                      summary=[], type='reasoning', content=None, encrypted_content=None,
                      status=None)

ResponseOutputMessage(id='msg_0471305df20125be00692440df642481938921f6bd2c119688',
                      content=[ResponseOutputText(annotations=[], text='The OpenAI...',
                                                  type='output_text', logprobs=[])],
                      role='assistant', status='incomplete', type='message')

구성 블록으로서의 항목

for item in response.output:

    if item.type == "message":

        if item.status == "incomplete":

            print("메시지가 잘렸습니다!")

메시지가 잘렸습니다!

구성 블록으로서의 항목

for item in response.outputs:

    if item.type == "reasoning"

        if item.summary:
            print(f"추론 요약: {item.summary[0]}")
        else:
            print("추론 요약이 없습니다.")

    if item.type == "message":
        print(f"Assistant: {item.content[0].output_text}")

추론 요약이 없습니다.

Assistant: The OpenAI...

다음 내용

현재 항목 유형

'reasoning'
'message'

for item in response.output:
    if item.type == "message":
        if item.status == "incomplete":
            print("메시지가 잘렸습니다!")

새로운 항목 유형

'web_search_call'
'function_call'
'function_call_output'

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