테이블 스토리지

Azure Storage 개발

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

테이블 스토리지

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테이블 스토리지 이해하기

Azure Table Storage와 Cosmos DB 사용 시점을 구분합니다.
테이블, 엔터티, 속성으로 데이터가 조직되는 방식을 이해합니다.
테이블에서 생성, 조회, 업데이트, 삭제를 수행합니다.

Table storage vs CosmosDB

CRUD

Table storage란?

Azure Table Storage는 스키마리스로 구조적 데이터를 간단히 저장합니다.
다음과 같은 경량 시나리오에 적합합니다:
- 로그
- IoT 텔레메트리
- 구성 설정
단순 조회에 빠르고 저렴한 데이터 저장소.
복잡한 스키마나 관계가 필요 없습니다.

데이터 테이블

관계형 스키마 다이어그램 "복잡한 조인 = 여기선 불필요" 라벨

Table storage 사용 시점

키-값 기반의 빠르고 저렴한 구조적 데이터 접근에 사용됩니다.
일반적인 사용 사례:
- IoT 센서 데이터 저장
- 구성 데이터
복잡한 쿼리보다는 단순성·확장성에 최적.

Table storage 사용 시점

Cosmos DB를 사용할 때

Cosmos DB = 고급 쿼리, 글로벌 분산, 다중 API 필요 시.
- 낮은 지연의 글로벌 복제와 풍부한 인덱싱 지원.
- 대규모 고성능 요구 애플리케이션에 적합.
- MongoDB 또는 Cassandra 같은 API 지원이 필요할 때 더 적합.
단점: 기능이 많을수록 비용 상승.

Azure Table과 Cosmos DB 비교

데이터 구성

테이블 스토리지 예시

Table Storage의 데이터는 테이블로 묶입니다.
각 테이블은 행과 유사한 엔터티를 포함합니다.
각 엔터티는 열과 유사한 속성을 가집니다.
모든 엔터티는 고유 식별을 위한 PartitionKey와 RowKey가 필요합니다.
이 키로 대규모에서도 빠르고 효율적인 쿼리가 가능합니다.

CRUD 작업

다음으로 CRUD 작업을 수행할 수 있습니다:
- Azure Portal
- SDK 또는 REST API
- Azure Storage Explorer
인덱스나 스키마 업데이트 걱정 없이 데이터 관리.

CRUD 작업

생성 예시

엔터티를 추가하려면 고유한 PartitionKey와 RowKey를 지정합니다.
고객 예시 레코드는 다음과 같습니다:

      "PartitionKey": "CustomerA",
      "RowKey": "1001",
      "Name": "Ava",
      "Points": 120

쿼리

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업데이트와 삭제

업데이트는 엔터티 속성을 새 값으로 교체합니다.
삭제는 엔터티를 완전히 제거합니다.
예시 명령:


table_client.update_entity(entity)
table_client.delete_entity("CustomerA","1001")

Table Storage 작업의 기본입니다.

핵심 정리

Table Storage는 단순하고 확장 가능하며 비용 효율적인 구조적 데이터에 적합합니다.
모든 레코드는 PartitionKey와 RowKey가 필요합니다.
더 풍부한 쿼리, 글로벌 복제, 다중 데이터 모델이 필요하면 Cosmos DB를 사용하세요.
하이브리드 데이터 아키텍처에서 두 서비스를 함께 사용할 수 있습니다.

테이블 스토리지 요약

파티션 키와 로우 키가 있는 테이블

Ayo berlatih!

Azure Storage 개발

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