성능 최적화

Azure 솔루션 모니터링 및 문제 해결

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

성능도 기능입니다

 

• 성능은 사용자 신뢰에 영향을 줍니다.
• 느린 앱은 실패를 증가시킵니다.
• Azure는 다음 최적화를 돕습니다:
  • 낮은 지연 시간
  • 높은 트래픽

성능 문제의 원인

지연 시간 vs 처리량

핵심 경로 최적화

• 최적화는 가장 느린 순서를 찾아 단축하는 데서 시작합니다.
• 모든 요소가 동일한 튜닝을 필요로 하진 않습니다.

의존성 지연 시간 줄이기

 

• 지연의 가장 흔한 원인은 의존성입니다.
• 감소 방법:
  • 쿼리 최적화
  • 커넥션 풀링
  • 배치 요청
  • 잦은 호출 줄이기
• 컴퓨팅 확장보다 효과적입니다.

캐싱

Azure Cache for Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Azure Managed Redis

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

캐시 설계 고려 사항

 

• 캐싱은 중요한 설계 결정을 요구합니다.

• 캐시 데이터의 만료 정책을 정의해야 합니다.

• 일관성과 신선도 간에는 트레이드오프가 있습니다.

• 흔한 패턴은 캐시 어사이드로, 필요할 때만 캐시에 적재합니다.

• 캐시 무효화는 오래된 데이터를 갱신하거나 제거합니다.

스로틀링과 백프레셔

 

• 과도한 요청은 실패를 유발할 수 있습니다.
• 스로틀링과 백프레셔는 시스템을 보호합니다.
• 초과 트래픽을 지연하거나 거부합니다.

비동기·큐 기반 패턴

비즈니스 문제

병목 지점 찾기

스케일과 속도 최적화

Ayo berlatih!

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