데이터 조작과 분석

Java에서 데이터 가져오기

Anthony Markham

VP Quant Developer

열 선택

.selectColumns() 는 새로운 Table 객체를 생성합니다

// 열 이름으로 선택
Table nameAndSalary = employees.selectColumns("Name", "Salary");

// 열 타입으로 선택
Table numericColumns = employees.selectColumns(
    column -> column.type().equals(ColumnType.DOUBLE) ||
    column.type().equals(ColumnType.INTEGER));

데이터 필터링

.where() 로 행 필터링
새로운 Table 객체를 반환

// 단일 조건으로 필터링
Table seniors = employees.where(
    employees.intColumn("Age").isGreaterThanOrEqualTo(65));

// 여러 조건으로 필터링
Table targetGroup = employees.where(
    employees.intColumn("Age").isBetweenInclusive(30, 50)
        .and(employees.doubleColumn("Salary")
            .isGreaterThan(75000)));

데이터 정렬

.sortOn() 으로 정렬
- 오름차순 정렬
정렬된 새 테이블 반환
내림차순은 .sortDescendingOn() 사용

// 단일 열로 정렬(오름차순)
Table sortedBySalary = employees.sortOn("Salary");

// 여러 열로 정렬(방향 지정)
Table complexSort = employees
    .sortOn("Department") 
    .sortDescendingOn("Salary");

summarize로 집계

.summarize() 로 요약 통계 계산
새 테이블을 반환

import tech.tablesaw.aggregate.AggregateFunctions.*;

// 급여 요약
Table deptSummary = employees.summarize("Salary", mean, count, max).apply();

Mean [Salary]	Count [Salary]	Max [Salary]
113606.20299999935	1000	199793

기본적으로 모든 수치 열에 적용

summarize로 집계

더 복잡한 집계도 가능합니다

// 다중 집계
Table complexSummary = employees.summarize(
    "Salary", "Age", 
    mean, median, min, max).apply();

Mean [Salary]	Median [Salary]	Min [Salary]	Max [Salary]	Mean [Age]	Median [Age]	Min [Age]	Max [Age]
113606.2029	112667	30301	199793	45.6699	46	22	70

핵심 조작 메서드

.select() - 지정 열 선택

Table selected = employees.select("Name", "Salary");

.where() - 조건으로 행 필터링

Table filtered = employees.where(condition);

.sortOn() - 열 기준 정렬

Table sorted = employees.sortOn("Department", "Salary");

.summarize() - 통계 계산

Table summary = employees.summarize("Salary", mean, max).apply();

연습해 봅시다!

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