데이터 변환 패턴

Java에서 데이터 가져오기

Anthony Markham

VP Quant Developer

map 함수

열의 각 요소를 변환합니다

DoubleColumn celsius = DoubleColumn.create("Celsius", 0, 10, 20, 30);

DoubleColumn fahrenheit = celsius.map(c -> c * 9.0/5.0 + 32);
table.addColumns(fahrenheit.setName("Fahrenheit"));

Celsius	Fahrenheit
0.0	32.0
10.0	50.0
20.0	68.0
30.0	86.0

reduce 함수

열의 모든 값을 하나의 결과로 결합합니다
누산기 패턴 적용(예: 합계, 최댓값, 사용자 정의 로직)
통계·분석 작업에 유용합니다

// Find the total sales
double totalSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, Double::sum);

// Find the maximum
double largeSales = table.doubleColumn("Sales").reduce(0, (acc, x) -> acc + (x > 5000 ? 1 : 0));

forEach로 행 반복

테이블의 각 행을 순회합니다

DoubleColumn difference = DoubleColumn.create("Difference");
table.forEach(row -> {
    double celsius = row.getDouble("Celsius");
    double fahrenheit = row.getDouble("Fahrenheit");
    difference.append(fahrenheit - celsius);
});

table.addColumns(difference);

Celsius	Fahrenheit	Difference
0.0	32.0	32.0
10.0	50.0	40.0
20.0	68.0	48.0

변환 파이프라인

여러 연산을 체이닝합니다
코드 가독성과 유지보수성이 향상됩니다 ✅
데이터 처리 효율적 ✅

Table result = originalTable
    .where(numberColumn("Age").isGreaterThan(18)) // Filter on Age > 18

    .addColumns(
        numberColumn("Income").map(i -> i * 1.1).setName("AdjustedIncome")
    );


// Calculate average income
double avgIncome = result.doubleColumn("AdjustedIncome")
        .reduce(0.0, Double::sum) / result.rowCount();

정리

map() - 함수를 적용해 열 값을 변환
forEach() - 여러 열에 접근하기 위해 행 반복
reduce() - 데이터를 집계·요약해 단일 값 생성

세 가지 데이터 변환 함수를 보여 주는 이미지

실습해 봅시다!

Java에서 데이터 가져오기