Thiên lệch báo cáo

Chinh phục thiên lệch dữ liệu

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Làm rõ thiên lệch báo cáo

Mọi người đang báo cáo kết quả

Thiên lệch báo cáo ảnh hưởng cách dữ liệu được trình bày cho người khác
Xảy ra khi quyết định công bố hoặc nhấn mạnh phát hiện bị chi phối bởi bản chất và hướng của kết quả
Có nhiều dạng thiên lệch báo cáo, mỗi dạng có tác động riêng tới phân tích dữ liệu

Người chọn lọc xu hướng tích cực

Trưởng phòng marketing phân tích dữ liệu bán hàng
Chỉ đưa dữ liệu từ dòng sản phẩm hiệu suất cao vào báo cáo
Nhấn mạnh xu hướng tích cực, giảm nhẹ xu hướng tiêu cực, tạo bức tranh màu hồng về hiệu quả công ty
Dẫn đến quyết định chiến lược lệch lạc

Tình huống minh họa báo cáo chọn lọc (hay cherry-picking)
Là việc cố ý hoặc vô tình loại trừ dữ liệu không phù hợp với kết luận hay kết quả mong muốn
Gây ra diễn giải thiên lệch hoặc gây hiểu lầm về dữ liệu hiện có

Ngón tay chọn trong năm lựa chọn

Xảy ra khi nghiên cứu có kết quả ý nghĩa thống kê dễ được công bố hơn so với nghiên cứu không có ý nghĩa thống kê

Người công bố nghiên cứu

Liên quan cách trình bày hoặc diễn giải dữ liệu được đưa vào
Khuếch đại ý nghĩa phát hiện hoặc giảm nhẹ hạn chế
Ví dụ:
- Thông cáo báo chí thổi phồng tăng trưởng doanh số khiêm tốn thành thành công lớn
- Che giấu các thách thức nền tảng

Người trình bày kết quả phân tích nhưng che giấu thách thức nền tảng

Cố ý thao túng, sơ suất vô tình và vấn đề hệ thống trong tổ chức

Chinh phục thiên lệch dữ liệu