Giới thiệu về Khoa học Quyết định

Giải mã Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Chào mừng

Tiêu đề

Khoa học Quyết định là gì?

Lĩnh vực liên ngành:

Toán học
Thống kê
Tâm lý học
Kinh tế học
Khoa học máy tính

trích dẫn 1

Quyết định có thông tin

Xác định vấn đề
Thu thập và phân tích dữ liệu
Phát triển và đánh giá phương án
Chọn và triển khai giải pháp

Biểu tượng người đang nhìn lộ trình với nhiều lựa chọn

Vì sao lý tính hoàn hảo không thực tế

Các mô hình ra quyết định truyền thống giả định:

Lý tính hoàn hảo
Thông tin đầy đủ
Không bị thiên kiến, cảm xúc chi phối

Lý tính giới hạn:

Con người có giới hạn nhận thức
Thông tin và thời gian hạn chế
Bị ảnh hưởng bởi cảm xúc và thiên kiến

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Lợi ích của quyết định dựa trên dữ liệu:

Nhận định khách quan, rõ ràng
Nhận diện xu hướng
Dự đoán chính xác, giảm bất định

Ví dụ thực tế (Dự báo tài chính):

Hướng dẫn lựa chọn đầu tư dựa trên dữ liệu
Mục tiêu: Tối đa hóa tăng trưởng, lợi nhuận và giảm rủi ro

dự báo tài chính

Thiên kiến vô thức

Thiên kiến khẳng định: Tìm thông tin ủng hộ niềm tin sẵn có
Hiệu ứng mỏ neo: Quá phụ thuộc vào thông tin ban đầu
Ác cảm thua lỗ: Thích tránh mất mát hơn là đạt lợi ích tương đương
Heuristic sẵn có: Đánh giá quá cao xác suất của sự kiện dễ nhớ

Khoa học quyết định giúp nhận diện và giảm thiểu các thiên kiến này

thiên kiến

Phân tích mô tả

Dùng trực quan hóa và thống kê tóm tắt
Giải thích điều đã xảy ra trong quá khứ

phân tích mô tả

Phân tích kê đơn

Dùng tối ưu hóa và mô phỏng
Khuyến nghị hành động tối ưu dựa trên phân tích dữ liệu lịch sử

phân tích kê đơn

Khoa học quyết định cung cấp khung có cấu trúc cho ra quyết định thông minh

Thành công đến từ:

Hiểu rõ quy trình ra quyết định
Nhận diện và quản lý giới hạn, thiên kiến của con người
Tận dụng kỹ thuật dựa trên dữ liệu để cải thiện kết quả

khung

Ayo berlatih!

Giải mã Decision Science

Preparing Video For Download...