Truy vấn trong Data Intelligence Platform

Nhập môn Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Động lực

Sơ đồ Lakehouse - Chuyển đổi

Động lực

Sơ đồ Lakehouse - Phân tích

Cơ bản về truy vấn SQL

Dựa trên ANSI SQL
Mẫu và hàm chung với các cú pháp SQL khác
- Cú pháp SELECT ... FROM ...
- Hàm dựng sẵn và tùy chỉnh
- Truy vấn bảng dữ liệu trong Unity Catalog hoặc hệ quản trị CSDL khác

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Các hàm thông dụng

Hàm Databricks SQL phản ánh các thao tác phổ biến trong SQL, Python và Spark
- ROUND() và FORMAT_NUMBER()
- CONCAT(), LEFT(), RIGHT()
- DATE(), DATE_ADD(), DATE_DIFF()
- CASE, IF(), ISNULL()
- FROM_CSV(), FROM_JSON()
Tạo User Defined Function (UDF) tùy chỉnh

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Trực quan hóa

Hiển thị trực quan kết quả truy vấn
Hỗ trợ các dạng biểu đồ phổ biến
- Biểu đồ cột và đường
- Biểu đồ donut
- Bản đồ
- Bảng pivot

Biểu đồ cột xếp chồng

Biểu đồ đường

Hãy thực hành!

Nhập môn Databricks SQL