SQL trong Nền tảng Trí tuệ Dữ liệu

Nhập môn Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Giới thiệu giảng viên

Ảnh chân dung Kevin

Kevin Barlow
Quản lý Dữ liệu

Tôi là ai?

Chuyên gia phân tích dữ liệu với hơn 10 năm làm việc với nhiều công cụ phân tích.

Hợp tác với doanh nghiệp mọi quy mô để triển khai giải pháp phân tích.

Hiểu biết sâu về nền tảng Databricks.

Nhập môn Databricks SQL

Động lực

Kho dữ liệu (Data Warehouse)

  • Tốt cho khối lượng công việc SQL
  • Thường tốn kém
  • Công nghệ độc quyền
  • Khả năng và tích hợp hạn chế

Sơ đồ Kho dữ liệu

Hồ dữ liệu (Data Lake)

  • Tốt cho khối lượng công việc ngoài SQL
  • Chi phí thấp, hiệu năng chưa cao
  • Công nghệ mã nguồn mở
  • Khả năng gần như không giới hạn

Biểu tượng Data Lake

Nhập môn Databricks SQL

Kho dữ liệu trong Lakehouse

Sơ đồ Lakehouse

Nhập môn Databricks SQL

Kho dữ liệu trong Lakehouse

Kho dữ liệu - Lakehouse

Nhập môn Databricks SQL

Lợi ích

  • Kiến trúc thống nhất cho mọi khối lượng công việc
  • Linh hoạt và làm chủ dữ liệu
  • Công nghệ mã nguồn mở
    • Delta
    • ANSI SQL
  • Giải pháp tiết kiệm chi phí

Kiến trúc Lakehouse cho BI

Nhập môn Databricks SQL

Hệ sinh thái Business Intelligence

  • Tích hợp trực tiếp với công cụ BI bạn chọn
    • Partner Connect
    • Databricks Connect
    • JDBC / ODBC
  • Hiệu năng và khả năng mở rộng
  • Giữ người dùng trên công cụ quen thuộc

Tích hợp công cụ BI

Nhập môn Databricks SQL

Ayo berlatih!

Nhập môn Databricks SQL

Preparing Video For Download...