Chiến lược bộ nhớ đệm

Tối ưu hóa mã trong Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

Cache là gì?

Cache giống như để sẵn nguyên liệu hay dùng trên quầy bếp thay vì trong tủ: lấy nhanh hơn nhưng quầy có hạn

Thường cache những gì:

Kết quả truy vấn cơ sở dữ liệu
Phản hồi API
Tính toán tốn kém
Tác vụ nặng tài nguyên khác

Cache trong bộ nhớ với Java

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

Chính sách loại bỏ cache

LRU (ít dùng gần đây nhất)
LFU (ít dùng thường xuyên nhất)
FIFO (vào trước, ra trước)
Hết hạn theo thời gian
Và hơn nữa!

Redis cho cache phân tán

Redis là gì:

Kho dữ liệu/bộ nhớ đệm trong bộ nhớ
Mạnh trong vai trò cache phân tán
Hỗ trợ nhiều cấu trúc dữ liệu
Nhiều thư viện Java client - ví dụ: Jedis

Ảnh chụp màn hình 2025-05-14 lúc 6:59:29 CH.png

Dùng Redis với Jedis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

Tính năng bổ sung:

Tự động hết hạn mục đã cache
Hỗ trợ cụm (cluster)

Triển khai cache theo thời gian với Redis

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

Tóm tắt

Cache lưu kết quả đã tính để tránh tính lại
Hiệu quả cho tác vụ tốn kém và dữ liệu truy cập thường xuyên
Áp dụng chính sách loại bỏ phù hợp để quản lý bộ nhớ
Cân nhắc cache phân tán cho ứng dụng nhiều máy chủ (ví dụ: Redis với Jedis)

Vamos praticar!

Tối ưu hóa mã trong Java