Giới thiệu về Hugging Face smolagents

AI Agents với Hugging Face smolagents

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Định nghĩa tác nhân AI

Từ Chatbot đến Tác nhân

Chatbot:

Trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên
Thụ động, phản ứng theo yêu cầu

Tác nhân (Agent):

Có thể hành động (tìm web, đọc tệp, phân tích dữ liệu, v.v.)
Chủ động suy luận để đạt mục tiêu

Chu trình của tác nhân:

Ví dụ: Nghiên cứu giá đối thủ

Tất cả chỉ từ một prompt!

smolagents là gì?

Framework Python nhẹ
Phát triển bởi Hugging Face

Hỗ trợ hai loại tác nhân:

ToolCallingAgent: Gọi hàm có cấu trúc
CodeAgent: Viết và chạy mã Python

Cách hoạt động của Function-Calling

Action 1: {"tool": "search_company", "company": "Competitor A"}
Action 2: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Basic"}
Action 3: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor A", "plan": "Pro"}
Action 4: {"tool": "search_company", "company": "Competitor B"}
Action 5: {"tool": "get_pricing", "company": "Competitor B", "plan": "Basic"}

Cách hoạt động của Code Agent

competitors = ["Competitor A", "Competitor B", "Competitor C"]
pricing_data = {}

for company in competitors:
    company_info = search_company(company)
    plans = extract_pricing_plans(company_info)
    pricing_data[company] = plans

most_affordable_option = min(pricing_data, 
                      key=lambda x: pricing_data[x]['basic_plan'])

Luồng hoạt động của Code Agent

Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ thành công cao hơn ~20% so với phương pháp function-calling.

¹ https://huggingface.co/papers/2402.01030

Ayo berlatih!

AI Agents với Hugging Face smolagents