Tác nhân là gì?

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Giới hạn của LLM

$$

  • LLM rất mạnh nhưng có hạn chế

$$

  • Trả lời bằng văn bản từ dữ liệu huấn luyện

$$

  • Không thể lấy thông tin hay hành động nếu không có dữ liệu mới

single_llm.gif

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Tác nhân: bức tranh tổng quan

$$

  • Tận dụng mô hình AI để tương tác

  • Có thể:

    • Lập luận
    • Lập kế hoạch
    • Thực thi hành động qua công cụ

$$

khả năng của tác nhân.png

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Tác nhân: bức tranh tổng quan

  • Kịch bản:
    • AI có thể chọn tìm kiếm web hoặc tính toán từng bước
    • Xử lý tác vụ phức tạp hoặc mở
    • Chia nhỏ tác vụ và dùng công cụ

tác nhân_lựa chọn.png

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

LLM so với Tác nhân

$$

  • LLM:
    • Khi tác vụ đơn giản

"Tóm tắt đoạn văn này..."

  • Tác nhân:
    • Khi cần nhiều bước, thông tin ngoài, hoặc quyết định theo điều kiện
    • Khi cần thêm công cụ

"Nghiên cứu chủ đề này..."

agent_vs_llm.png

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Quy trình tác nhân

Trọng tâm khóa học:

  • Quy trình tác nhân (agentic workflows)
  • Từ một tác nhân + công cụ đến hệ nhiều tác nhân nghiên cứu sâu

Quy trình từ tác nhân đơn đến quy trình tác nhân.gif

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Ayo berlatih!

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Preparing Video For Download...