Chúc mừng!

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Apoorva Joshi

Senior AI/ML Developer Advocate, MongoDB

Sản phẩm hoàn chỉnh!

agentic10.jpg

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Hộp công cụ của tác tử

from langchain_mongodb.agent_toolkit.toolkit import MongoDBDatabaseToolkit

# Initialize the MongoDB database toolkit
toolkit = MongoDBDatabaseToolkit(db=db, llm=llm)

# Extract the tools from the toolkit
tools = toolkit.get_tools()
Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Thiết kế prompt

from langchain_mongodb.agent_toolkit import MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT

# Create a templated prompt for the LLM
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        ("system", MONGODB_AGENT_SYSTEM_PROMPT),
        ("system", "Do not re-run tools unless absolutely necessary. If you are not
                    able to get enough information using the tools, reply with
                    I DON'T KNOW. You have access to the following tools: {tool_names}."),
        MessagesPlaceholder(variable_name="messages"),
    ]
)
Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Điều phối tác tử

Biểu trưng LangGraph

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Bộ nhớ

MongoSaver

Checkpoint luồng

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Tiếp theo là gì?

 

Tài nguyên về MongoDB và tác tử Text-to-Query

Tài nguyên về LangChain và LangGraph

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Chúc mừng!

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Preparing Video For Download...