社会的課題：倫理・公平性・プライバシー

AIを理解する

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

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責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

責任あるAI

責任あるAI： 社会的影響を考慮した、AIシステムの倫理的かつ説明責任を持った開発と利用

倫理と公平性

AI倫理： 次のような倫理的なガイドラインやルールの遵守：

• 公平性
• 透明性
• プライバシー
• 説明責任
• AIの判断の責任の所在

倫理と公平性

AI倫理： 次のような倫理的なガイドラインやルールの遵守：

• 公平性
• 透明性
• プライバシー
• 説明責任
• AIの判断の責任の所在

倫理と公平性

AI倫理： 次のような倫理的なガイドラインやルールの遵守：

• 公平性
• 透明性
• プライバシー
• 説明責任
• AIの判断の責任の所在

AIシステムのバイアス例

採用の書類選考

• 偏った学習データ：過去の採用の大半が男性
• 女性候補者への不公平な扱い
• 解決策：積極的なデータ収集、バイアス補正のためのアルゴリズム

Eコマースのレコメンドシステム

AIシステムのバイアス例

採用の書類選考

• 偏った学習データ：過去の採用の大半が男性
• 女性候補者への不公平な扱い
• 解決策：積極的なデータ収集、バイアス補正のためのアルゴリズム

Eコマースのレコメンドシステム

• 人気商品の過度な優遇
• 新商品・知名度の低い商品が見落とされる
• 解決策： 多様で公平なレコメンドシステムのための手法と指標

AIにおけるデータプライバシー

データプライバシー： 機密情報や個人情報を、不正アクセスや悪用から保護すること

AIにおけるデータプライバシー

データプライバシー： 機密情報や個人情報を、不正アクセスや悪用から保護すること

¹ GDPR： EU一般データ保護規則 CCPA： カリフォルニア州消費者プライバシー法

AIにおけるデータプライバシー

データプライバシー： 機密情報や個人情報を、不正アクセスや悪用から保護すること

¹ GDPR： EU一般データ保護規則 CCPA： カリフォルニア州消費者プライバシー法

練習しましょう！

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