社会的課題： AIの未来

AIを理解する

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

私たちの現在（そして未来）を創るAI

ヘルスケア：高度な診断、パーソナライズ化治療、手術ロボットなど

AIが医療を変革する

政府と法律： 生成AIを巡る責任ある利用に関する新規制

AI生成のアインシュタインの自撮り画像

金融とサイバーセキュリティ： リスク管理、不正検知

金融とサイバーセキュリティにおけるAI

持続可能な開発目標（SDGs）

SDGsを示す画像

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AIと持続可能性$^1$

SDGs

1 出典： 国際連合（https://sdgs.un.org/goals）
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AIと持続可能性$^1$

SDGs

1 出典： 国際連合（https://sdgs.un.org/goals）
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AIと労働の未来

課題：

雇用の喪失、急速に進化する「求められるスキル」

  • 例： 大規模言語モデル（例：ChatGPT）、プロンプトエンジニアリングスキル

ポジティブな面：

新しい職種。例：AI倫理学者、AI教育者など 業界変革

ChatGPTへのプロンプト

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AIと教育の未来

課題：

  • スキルギャップ： 教育機関は最も必要とされるスキルを常に追い、継続的に提供していく必要がある
  • デジタルデバイド：AIを活用した教育ツールへの平等な提供

ポジティブな面：

  • パーソナライズ化学習

現代的な教室の画像

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AIと環境の未来

課題：

  • 生態系の悪化： エネルギー消費、電子廃棄物、カーボンフットプリント

ポジティブな面：

  • 気候変動を解明
  • 天然資源の活用を最適化
  • 再生可能エネルギーの利用を最適化

環境フットプリント

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練習しましょう！

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