クラスタリング

データサイエンスを理解する

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

クラスタリングとは

• データをカテゴリに分割する
• 使用例
  • 顧客のセグメント分け
  • 画像カテゴリ分類
  • 異常検知

教師あり機械学習

教師なし機械学習

ケーススタディ：新種の発見

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特徴量を決める

• 花の色
• 花弁の長さと幅
• がく片の長さと幅
• 花びらの数

クラスタ数の決定

クラスタ数の比較

2つのクラスター：

3つのクラスター：

クラスタ数の比較

4つのクラスター：

8つのクラスター：

クラスタ数の比較

• クラスター数は自由に決められる
• データ内容の専門知識を使って決定する

クラスタリングの復習

定義

• ラベルなしデータセットをカテゴリに分割する

手順

• 特徴量を選択
• クラスター数を選択
• クラスターを使って問題の答えを出す

練習しましょう！

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