Amazon Web Services

クラウドコンピューティング入門

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWSの位置づけ

$$

$$

$$

• 2006年にサービス開始（Google Cloudは2008年、Microsoft Azureは2010年）
• サービスのラインナップ：
  • 計算処理（コンピューティング）
  • ストレージ
  • 分析
  • セキュリティ・エンタープライズアプリ
  • 機械学習
• マーケットシェア：31%

AWSプロフェッショナルクラウドサービス

AWSプロフェッショナルクラウドサービス

AWSプロフェッショナルクラウドサービス

AWSデータサービス

• Redshift（分析 - データウェアハウジング）

AWSデータサービス

• Redshift（分析 - データウェアハウジング）
• Kinesis（リアルタイムのデータ移動・分析）

AWSデータサービス

• Redshift（分析 - データウェアハウジング）
• Kinesis（リアルタイムのデータ移動・分析）
• SageMaker（予測分析と機械学習）

AWSの顧客

AWSケーススタディ

社名： NerdWallet

課題： 機械学習モデルのデプロイに時間がかかりすぎる

解決策：

• Amazon Sagemaker（機械学習プロセスを集約するクラウド機械学習プラットフォーム）

AWSケーススタディ

改善点：

• 学習時間を数日に短縮
• 学習コストを75%削減
• データサイエンスエンジニアリングの実践手法の最新化

¹ https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/

練習しましょう！

クラウドコンピューティング入門