回答を評価する

プロンプトエンジニアリングを理解する

Alex Banks

Founder & Educator

回答の評価入門

すべてのツールには限界があります。 ChatGPTには知識のカットオフ日があります。 解決策: スマートプロンプト。

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評価の4つの柱

LARF

  • Logical consistency - 論理的一貫性
  • Accuracy - 正確性
  • Relevance - 関連性
  • Factual correctness - 事実としての正しさ

うれしそうに笑っている年配の人

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論理的一貫性 - 整合性のチェック

ソーラーパネルで作業している人と、「太陽エネルギーの利点と欠点は何ですか」というプロンプト

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論理的一貫性 - 整合性のチェック

ソーラーパネルで作業している人と、「太陽エネルギーの利点と欠点は何ですか」というプロンプト

メリットのリスト

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論理的一貫性 - 整合性のチェック

ソーラーパネルで作業している人と、「太陽エネルギーの利点と欠点は何ですか」というプロンプト

デメリットのリスト

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正確性とハルシネーションを起こす傾向

ハルシネーション → 誤った回答を自信ありげに述べる

「最初に月面を歩いた人物は誰か」という質問への誤った答え

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関連性 - コンテキストに合っているか

関連性 → 回答がプロンプトのコンテキストと意図に沿っている。

パリで人気の観光名所は何ですか

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関連性 - コンテキストに合っているか

「パリで人気の観光名所は何ですか」という質問への回答で、誤った部分が強調表示されているもの

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知識のカットオフ日以降の情報の正しさ

ベーシックインカムの実証実験は、貧困の削減に効果がありますか？信頼できる情報源のみを参照し、引用して回答してください。

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知識のカットオフ日以降の情報の正しさ

ChatGPTの知識のカットオフ日

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練習しましょう！

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