クラウドコンピューティング

データエンジニアリングを理解する

Hadrien Lacroix

Content Developer

データ処理のためのクラウドコンピューティング

オンプレミスのサーバー

• 購入済み
• スペースが必要
• 電気代と保守費用
• ピーク時に十分な処理能力
• 閑散時には未使用の処理能力

クラウド上のサーバー

• レンタル済み
• スペースは不要です
• 必要なリソースだけを使用する
• 必要なときに
• ユーザーに近いほど良い

データ保存のためのクラウドコンピューティング

• データベースの信頼性: データのレプリケーション
• 機微なデータのリスク

マルチクラウド

長所

• 単一ベンダーへの依存を減らす
• コスト効率
• 国内に特定のデータを物理的に保管することを義務付ける現地法
• 災害へのリスクを軽減する

短所

• クラウドプロバイダーは消費者を囲い込もうとする
• 非互換性
• セキュリティとガバナンス

概要

• クラウドコンピューティングの利点とリスク
• Spotflixでの実装方法
• 主要なクラウドプロバイダーとそのサービスを挙げられる

練習しましょう！

データエンジニアリングを理解する