SQLデータベース

データエンジニアリングを理解する

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

SQL

構造化クエリ言語
リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）の業界標準
複数のレコードに一度にアクセスし、グループ化・フィルタリング・集計ができる
英語の文章に近く、書きやすく理解しやすい
データエンジニアはSQLを使ってデータベースを作成・管理します
データサイエンティストはSQLを使ってデータベースにクエリ（情報を要求）を行う

従業員テーブルを思い出す

index	last_name	first_name	role	team	full_time	office
0	Thien	Vivian	データエンジニア	データサイエンス	1	ベルギー
1	Huong	Julian	データサイエンティスト	データサイエンス	1	ベルギー
2	デュプランティエ	ノルベール	ソフトウェア開発者	インフラストラクチャ	1	イギリス
3	McColgan	Jeff	ビジネス開発担当者	営業	1	米国
4	Sanchez	Rick	サポート担当者	カスタマーサービス	0	アメリカ合衆国

データエンジニアのためのSQL

データエンジニアはSQLを使ってテーブルの作成・維持・更新を行う。

CREATE TABLE employees (

    employee_id INT,

    first_name VARCHAR(255),

    last_name VARCHAR(255),

    role VARCHAR(255),

    team VARCHAR(255),

    full_time BOOLEAN,

    office VARCHAR(255)

);

データサイエンティストのためのSQL

データサイエンティストはSQLを使って、テーブル内のデータをクエリ・フィルタリング・グループ化・集計する

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE role LIKE '%Data%'

データベーススキーマ

データベースはテーブルで構成されている
データベーススキーマは、テーブル間の関係を規定します

アルバムテーブル

アーティストテーブル

アーティストテーブルは、ユニークキーである artist_id を通じてアルバムテーブルと接続されている

楽曲テーブル

アルバムテーブルは、アルバムのユニークキーを通じて楽曲テーブルと接続されている

プレイリスト表

プレイリストテーブルは、楽曲のユニークキーを通じて楽曲テーブルと接続されている

いくつかの実装

SQLite
MySQL
PostgreSQL
Oracle SQL
SQL Server

概要

SQL = 業界標準
データエンジニアとデータサイエンティストがそれをどのように異なって使用するかを説明する
データベーススキーマ
SQLの実装

練習しましょう！

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