資源としてのデータ

データ入門

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

圧倒的な量のデータ

データは生の形式では大きすぎることがある

  • 「簡単」な分析でさえ、大量のデータが必要
  • より複雑な分析では、数百万または数十億件のレコードを活用できる

十分な情報に基づいた意思決定を行うために、データセットを小さな単位へ要約することが必要

Man overwhelmed by data

データ入門

集計

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集計によって、生データをより理解しやすい要約に変換される

一般的な集計

  • 単純平均(Mean)
  • 合計(Sum)
  • 最小値と最大値
  • 最頻値

$$

集計により、データセットの特定の属性に注目することができる

データ入門

全体像を把握する

集計は、組織全体でさまざまな形で現れる

  • 指標
  • ベンチマーク
  • 主要業績評価指標 (KPIs)

この集計がどのように作成されているかを理解することは、多くの調査に非常に役立つ

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なぜか?

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理由を考えてみましょう。

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データフロー

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組織内のデータフローは非常に複雑なことがある

  • 多くの異なるソースシステムからのデータ
  • 他のシステムを通じて処理される
  • 他のシステムで表示、操作される

データマネジメントの分野は、これらすべてのフローを統合しようとする責任を担う

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データドメイン

データガバナンス: データに一貫性があり、信頼でき、不正に使用されないようにする

データ品質: データが正確で、有効で、完全で、一貫性があることを保証する

データプライバシーとセキュリティ: 適切なデータアクセス、利用、保護を確保する

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練習しましょう!

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