データライフサイクル

データ入門

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

データライフサイクルとは？

• 計画と収集
• 保存と管理
• クリーニングと処理
• 分析と可視化
• 共有
• アーカイブ／破棄

データライフサイクルが重要な理由

• データの責任ある規制の確保
• 改善の余地がある分野の特定
• 業務の効率性と有効性の向上

計画と収集

• データライフサイクルの他の段階の計画
• 役割と責任の共有
• 時間とコストの面で最適な結果を達成するために
• データを収集するか作成するか？

保存と管理

• データベースやデータウェアハウスに保存されているデータ
• 適切な人物が簡単にアクセスできる
• PII の削除

クリーニングと処理

• データの書式設定
• 欠損データ

分析と可視化

• 生データを分析して新たなインサイトを得る
• データは可視化されると解釈しやすくなる

共有

• 結果を伝える
• ダッシュボード、レポート、論文

アーカイブまたは破棄

データを保存するか削除するかを決定する

データアーカイブ：

• データバックアップ
• ドキュメント
• デジタル化

データ消去：

• まれなケース
• 個人情報の保護
• リソースの解放が可能に

練習しましょう！

データ入門