データ入門
Joe Franklin
Senior Curriculum Manager, DataCamp
メンタルモデルは、私たちを取り巻く膨大なデータの世界を理解するための枠組みを提示する

データはDIKWピラミッドの基盤
生データ:文脈のないデータ
例A: 4、80%、くもり、75
例B: パーティ、公園、2、15
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情報とは、文脈を持つ(整理された)データである
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情報とは、文脈を持つ(整理された)データである
例A:
| データ: | 4 | 80 | 曇り | 75 |
|---|---|---|---|---|
| 情報: | 4インチ | 80 % | 外は曇り | 75F° |
例B:
| データ: | パーティー | 公園 | 2 | 15 |
|---|---|---|---|---|
| 情報: | 誕生日パーティー | 通りの向かいにある公園 | 2歳 | 15人のゲスト |
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データ:
例B:パーティ、公園、2、15
情報
知識: 現在、外は曇りで気温は75F°。今夜は4インチの降水確率が80%。 ジェームズの2回目の誕生日パーティーは明日、通りの向かいにある公園で行われ、15人のゲストが参加。
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知識: 現在、外は曇りで気温は75F°。今夜は4インチの降水確率が80%。 ジェームズの2回目の誕生日パーティーは明日、通りの向かいにある公園で行われ、15人のゲストが参加。
知恵:
データ入門