コース修了です！

OpenAI APIを使いこなす

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

第 1 章

  • OpenAI APIの用途
  • Chat Completionsエンドポイントへのリクエストの作成方法

OpenAIに、複数のアクセスポイントの1つを介して接続するコンピューター。各アクセスポイントはさらに別のサーバーに接続されています。

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
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第 2 章

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • 質疑応答
  • テキスト変換
  • コンテンツ生成
  • 感情分析
  • 分類

max_completion_tokens と temperature

さまざまな OpenAI モデルの用途。

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第 3 章

  • "system"

    • モデル出力を制御する
    • ガードレールを設ける

  • "assistant"

    • 整理されたフューショットプロンプティング
    • 会話履歴の構築

チャットのやり取りにおける3つのロール：システム、ユーザー、アシスタント。

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次のステップ

AIアプリケーション開発：

プロジェクトで活用する：

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練習しましょう！

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