ロールとシステムメッセージ

OpenAI APIを使いこなす

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chat Completions

シングルターンタスク

テキスト生成
テキスト変換
分類

1つのプロンプトと1つの応答からなるシングルターンのタスク。

Chat Completions

シングルターンタスク

テキスト生成
テキスト変換
分類

マルチターン会話

→ 前のプロンプトと応答を土台に積み重ねていく

複数のプロンプトと応答を含むマルチターンタスク

ロール（役割）

システム：アシスタントの振る舞い制御
ユーザー：アシスタントへの_指示_に使用
アシスタント：ユーザーの指示への_応答_に使用
- 例示のため開発者が記述することも可能

チャットのやり取りにおける3つのロール：システム、ユーザー、アシスタント。

リクエストの設定

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

プロンプトの設定

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]

リクエストの作成

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)


print(response.choices[0].message.content)

レスポンス

Mutable objects can be changed after creation, while immutable objects cannot be
modified once they are created.

不適切な使用の制限

システムメッセージ： ガードレールを設けられる
- モデル出力に対する制限

ガードレール.jpg

金融チューターのチャットボットと金融アドバイザーのチャットボット。

システムメッセージを使った誤用の抑制

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""

システムメッセージを使った誤用の抑制

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.

練習しましょう！

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